LES 11 ASTUCES CHATGPT POUR ARTISTES!

Imagine avoir un.e assistant.e qui peut non seulement analyser des documents complexes, une quantité de données massives, mais aussi générer des idées créatives et des textes de haute qualité, tout ça simultanément et en un temps record. C'est ce que ChatGPT peut faire... tant qu'on sait comment "lui parler".

C'est là qu'entre en jeu le prompt engineering, soit la manière de rédiger une demande textuelle (ou vocale) à ChatGPT. Cette demande en question, c'est ce qu'on appelle un prompt.

Dans cet article, on va se pencher sur comment rédiger des prompts efficaces de manière à obtenir des réponses plus précises, plus ciblées et plus utiles de la part de ChatGPT.

Comprendre ChatGPT

Toutefois, avant de plonger dans le prompt engineering comme tel, il faut quand même comprendre comment fonctionne ChatGPT, ne serait-ce qu'en surface.

Fonctionnement de ChatGPT

ChatGPT génère du texte en prédisant le mot suivant dans une phrase. Il effectue cette opération plusieurs fois pour créer des phrases complètes. Par exemple, à partir de l'entrée « La trotinette est... », il peut prédire le mot suivant, comme « rouge » ou « brisée ».

Prendre conscience de la logique derrière la rédaction de prompts est important, parce que c'est à partir de ce point qu'on peut saisir qu'en créant un prompt, on guide les prédictions du modèle. Autrement dit, il s'agit de comprendre le comportement du modèle et d'ajuster les entrées pour guider les réponses.

Les bases du prompt engineering

Pour optimiser l'utilisation de Chat GPT-4, il est crucial de maîtriser l'art du prompt engineering. Il s'agit de formuler des demandes qui donnent des instructions efficaces pour générer les résultats souhaités.

Point de départ

Supposons que je suis un stratège en marketing web pour artistes (supposons) et que je veux créer, avec ChatGPT, le squelette d'un calendrier de contenu pour un.e des artistes avec qui je travaille.

Je pourrais lui demander : "Je veux que tu me rédiges un calendrier de contenu assurant que la chanteuse populaire Marie ait du contenu à publier durant le prochain mois". Ça serait un très mauvais départ... mon prompt étant trop large, sans précision, sans données d'analyses, la résultante de ma requête serait un squelette de calendrier banal et de qualité médiocre.

Toutefois, si la même requête avait été formulée de manière à ce que mon prompt respecte les bases élémentaires du prompt engineering, le résultat aurait été tout autre, est de loin supérieur.

C'est justement ce qu'on va voir ensemble, tout de suite après avoir survolé les meilleures pratiques du prompt engineering.

**Les prompts et Chat GPT-4 : les meilleures pratiques**

1Jeu de rôle (personnification)

Commence par donner un rôle à Chat GPT. Exemple : "Je veux que tu incarnes un expert en marketing numérique."

Spécialisation

Affine la requête en ajoutant une sous-expertise. Exemple : "...spécialisé dans la création de contenu pour des artistes musicaux."

Contexte

Définit le contexte de manière détaillée. Plus le contexte est clair, plus la réponse sera précise. Exemple : "Tu travailles pour une compagnie de marketing web dont la mission est de promouvoir les artistes au Québec. Les valeurs de la compagnie sont la solidarité et la mise en commun des ressources pour faire rayonner la culture locale."

Action claire et définie

Formule une demande précise et concise. Exemple : "Je veux que tu crées un calendrier de contenu organique dont l'objectif est de promouvoir la sortie du dernier single de Marie, nommé "Sans titre", qui paraîtra le 10 mars 2024. Nous sommes le 6 février 2024. Le contenu créé doit être adaptable pour TikTok, Facebook et Instagram. Je veux que le calendrier comprenne 3 publications par semaines (en excluant les samedis et les dimanches), et cela durant le prochain mois. Je veux que le calendrier soit en format lignes-colonnes et comprenne le titre des concepts, l'explication détaillée des concepts (en deux ou trois phrases), la date prévue pour la création du contenu et la date prévu de publication, et que pour chaque concept, tu me donnes trois propositions de captions, de texts on screen et de combinaisons de hashtags.
Je veux que tu me donnes trois versions de ce calendrier, afin de pouvoir choisir la version que je jugerai être la plus efficace."

Indiquer la profondeur et portée des réponses désirées

Définis le niveau de détail attendu. Exemple : "Rédige de manière claire et concise."

Ton et niveau de langage désirés

Spécifie le ton et le niveau de langage. Exemple : "Utilise un ton informel et un niveau de langage d’expert."

Indications supplémentaires

Ajoute des précisions pour améliorer la qualité des réponses. Exemple : "Sois concis et évite les adjectifs grandiloquents. Va droit au but et évite les clichés."

Téléverser des documents externes

Utilise des fichiers externes pour guider les réponses. Exemple : "Je vais te donner des liens URLs menant vers des sites web au sein desquels tu pourras extraire certaines informations sur Marie, dont son approche artistique, son branding, sa biographie et sa discographie. Tu te serviras de ces informations pour proposer du contenu original et personnalisée pour la campagne de Marie.

Valider la compréhension

Avant d'appuyer sur "enter", vérifie que ChatGPT a bien compris la demande en terminant la première étape de ton prompt par une question du type: "Comprends-tu ce que je te demande ?"

Critique et recommandations

Une fois que ChatGPT aura formuler une première proposition, demande-lui de critiquer sa propre réponse et de fournir des recommandations. Exemple : "Je veux que tu prennes le point de vue du public ciblé par cette campagne. À partir de ce point de vue, extrait de ta proposition les composantes que tu juges les plus efficaces (en expliquant pourquoi) et identifie les failles de ta proposition (en expliquant pourquoi). Donne moi ensuite 5 recommandations pour améliorer ta proposition."

Application des recommandations

Une fois que ChatGPT t'auras donné ses recommandations. demande-lui d'intégrer ces dernières à sa proposition initiale. Exemple : "Intègre les recommandations à la proposition précédente."

Le calendrier de contenu de Marie

Comme on peut facilement le constater, le calendrier que ChatGPT nous a proposé après qu'on ait fait un prompt qui s'inscrit dans nos meilleures pratiques de prompt engineering, est réellement supérieur au précédent, tant par sa précision que par les options proposées.

En effet, appliquer les bonnes pratiques de prompt engineering a permis de structurer une réponse plus efficace que la réponse précédente.

Il faut aussi noter que la validation de la compréhension de ChatGPT et l'intégration de recommandations critiques est peut-être ce qui a joué le rôle le plus important ici.

Bref, avec ce petit exemple, on voit bien pourquoi le prompt engineering est aussi important avec Chat GPT. Si on applique les meilleures pratiques, ChatGPT peut produire des résultats redoutablement efficaces et adaptés aux besoins spécifiques du projet.

À garder en tête!

Au fur et à mesure qu'on explore, on découvre d'autres techniques et des nuances spécifiques aux problèmes que l'on veut régler.

Il n'y a pas de secret, ça prend du temps, du travail, de la persévérance. En fait, c'est comme avec tout, ce qu'il faut, c'est de la pratique et de l'expérience!

Pour en savoir plus sur l'utilisation de l'IA pour le marketing numérique, jette un oeil à nos articles de blogue et suis-nous sur TikTok. 😉

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